Data Analytics
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Description
Cette formation initie les participants aux méthodes et outils de l'analyse de données (data analytics), depuis la collecte et le nettoyage des données jusqu'à leur visualisation et leur interprétation pour la prise de décision. Elle couvre les outils incontournables du secteur (Excel avancé, SQL, Power BI) ainsi qu'une introduction aux langages de programmation utilisés en analyse de données.
Objectifs pédagogiques
Comprendre les fondamentaux de l'analyse de données et son rôle dans l'entreprise Collecter, nettoyer et structurer des jeux de données Utiliser Excel avancé pour l'analyse et le traitement de données Interroger des bases de données avec le langage SQL Créer des tableaux de bord et visualisations avec Power BI Initier les participants aux bases de la programmation pour la data (Python) Interpréter des résultats et formuler des recommandations pertinentes
Programme détaillé
-Introduction à la data analytics et ses enjeux pour l'entreprise -Cycle de vie de la donnée : collecte, nettoyage, structuration -Excel avancé : tableaux croisés dynamiques, formules complexes, macros -Introduction aux bases de données relationnelles -Le langage SQL : requêtes, jointures, agrégations -Introduction à Power BI : connexion aux données et modélisation -Création de tableaux de bord et de rapports visuels -Introduction à Python pour la data (bibliothèques Pandas, NumPy) -Statistiques descriptives et interprétation des données -Bonnes pratiques de visualisation et storytelling avec les données -Étude de cas et projet pratique de bout en bout -Restitution et présentation des résultats
Prérequis
-Niveau BAC/BAC+ -Une utilisation courante d'un ordinateur et des outils bureautiques est recommandée. -Des notions de base en mathématiques (statistiques simples) 𝐀𝐯𝐚𝐧𝐭𝐚𝐠𝐞𝐬 (𝐨𝐟𝐟𝐞𝐫𝐭𝐬 𝐩𝐚𝐫 𝐄𝐏𝐀): Formateurs experts issus du secteur de la data Travail sur des jeux de données réels et projets concrets Attestation/certificat de fin de formation délivré par EPA Accompagnement personnalisé tout au long du parcours Suivi post-formation et aide à l'insertion professionnelle Accès au réseau d'entreprises partenaires et d'anciens élèves du secteur data/tech 𝐃𝐞́𝐛𝐨𝐮𝐜𝐡𝐞́𝐬: -Data analyst Chargé(e) d'études statistiques Analyste business intelligence (BI) Chargé(e) de reporting et tableaux de bord Consultant(e) en data et aide à la décision Assistant(e) data scientist (poste junior/évolutif)