Intelligence Artificielle (IA)
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Description
Cette formation s'adresse aux jeunes passionnés de technologie, aux professionnels du digital ou aux personnes en reconversion, souhaitant acquérir en 6 mois (théorie et accompagnement projet) les compétences nécessaires pour comprendre, utiliser et intégrer l'intelligence artificielle dans des contextes professionnels variés. C'est pourquoi elle propose un parcours structuré en deux temps : 3 mois de formation théorique et pratique couvrant les fondamentaux de l'IA, le machine learning, les outils d'IA générative et leurs applications métiers, suivis de 3 mois d'accompagnement personnalisé sur des projets concrets liés à l'IA, permettant aux participants de consolider leurs acquis en développant une solution ou un cas d'usage réel avant leur entrée sur le marché de l'emploi ou le lancement de leur propre initiative.
Objectifs pédagogiques
Comprendre les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle et du machine learning Distinguer les types d'IA (IA générative, IA prédictive, automatisation) Utiliser des outils d'IA générative (ChatGPT, Copilot, Midjourney) dans un contexte professionnel Comprendre les bases de la programmation appliquée à l'IA (notions Python) Identifier des cas d'usage de l'IA adaptés à un secteur ou une entreprise Appréhender les enjeux éthiques, les biais et les limites de l'IA Concevoir et développer un projet concret intégrant l'IA Bénéficier d'un accompagnement personnalisé pour finaliser et présenter son projet IA
Programme détaillé
𝐏𝐡𝐚𝐬𝐞 𝟏 – 𝐅𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐭𝐡𝐞́𝐨𝐫𝐢𝐪𝐮𝐞 𝐞𝐭 𝐩𝐫𝐚𝐭𝐢𝐪𝐮𝐞 (𝟑 𝐦𝐨𝐢𝐬) Introduction à l'intelligence artificielle : histoire, concepts et types d'IA Fondamentaux du machine learning Outils d'IA générative : ChatGPT, Copilot, Claude, Midjourney et autres Notions de programmation Python appliquées à l'IA Traitement du langage naturel (NLP) et applications IA appliquée aux métiers (marketing, finance, santé, éducation, etc.) Éthique, biais et limites de l'intelligence artificielle Cadre légal et réglementaire de l'IA (protection des données, IA Act) Identification et cadrage d'un projet IA Méthodologie de gestion de projet appliquée à l'IA 𝐏𝐡𝐚𝐬𝐞 𝟐 – 𝐀𝐜𝐜𝐨𝐦𝐩𝐚𝐠𝐧𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐩𝐫𝐨𝐣𝐞𝐭 (𝟑 𝐦𝐨𝐢𝐬) -Conception et développement d'un projet ou cas d'usage lié à l'IA -Suivi et mentorat personnalisé par un accompagnateur spécialisé -Finalisation, restitution et présentation du projet IA
Prérequis
Aucun diplôme technique préalable requis. Une aisance avec l'outil informatique, une curiosité pour les nouvelles technologies et une disponibilité pour un accompagnement projet de 3 mois sont recommandées. Des notions de base en informatique sont un plus. 𝐀𝐯𝐚𝐧𝐭𝐚𝐠𝐞𝐬 (𝐨𝐟𝐟𝐞𝐫𝐭𝐬 𝐩𝐚𝐫 𝐄𝐏𝐀): Formateurs et accompagnateurs experts en intelligence artificielle Accompagnement personnalisé de 3 mois pour développer un projet IA concret Réalisation d'un portfolio ou d'un cas d'usage IA valorisable professionnellement Attestation/certificat de fin de formation délivré par EPA Suivi post-formation et aide à l'insertion professionnelle ou à l'entrepreneuriat Accès au réseau d'entreprises partenaires et possibilité de soutien financier pour les diplômés les plus dynamiques souhaitant entreprendre autour de l'IA 𝐃𝐞́𝐛𝐨𝐮𝐜𝐡𝐞́𝐬: -Chargé(e) de projet IA / assistant(e) en intelligence artificielle -Consultant(e) en intégration d'outils IA pour les entreprises -Chargé(e) d'automatisation et d'optimisation de processus par l'IA -Formateur/formatrice ou sensibilisateur/sensibilisatrice en IA -Développeur/développeuse junior spécialisé(e) en IA (avec approfondissement) -Auto-entrepreneur proposant des services ou solutions basés sur l'IA